曹海龙，博士，副教授/硕士生导师。主要研究领域为自然语言处理、机器翻译。在本领域顶级会议和期刊上发表多篇文章，获得多项美国和中国专利，出版译著一部。曾入选微软亚洲研究院青年教师铸星计划。目前主持一项国家自然科学基金面上项目。

教育经历：

• 2001年9月~2006年7月 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 获博士学位

• 1999年9月~2001年7月 哈尔滨工业大学电气工程系 获硕士学位

• 1995年9月~1999年7月 哈尔滨工业大学电气工程系 获学士学位

工作经历：

• 2011年3月~目前 哈尔滨工业大学，计算机学院语言技术中心，从事自然语言处理、机器翻译的教学与研究。

• 2006年10月~2011年3月 日本NICT, 博士后. 从事句法分析和机器翻译研究。

代表性论文：

• 1.Xuefeng Bai, Hailong Cao^*, Kehai Chen, and Tiejun Zhao. A Bilingual Adversarial Autoencoder for           Unsupervised Bilingual Lexicon Induction. In IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (顶级期刊，To appear)

• 2.Hailong Cao and Tiejun Zhao. Point Set Registration for Unsupervised Bilingual Lexicon Induction. In Proceedings of IJCAI, 2018. (顶级会议)

• 3.Hailong Cao, Tiejun Zhao, Shu Zhang and Yao Meng. A Distribution based Model to Learn Bilingual Word Embeddings. In Proceedings of COLING, 2016. (顶级会议)

• 4.Xuefeng Bai, Hailong Cao^* and Tiejun Zhao. Improving Vector Space Word Representations Via Kernel Canonical Correlation Analysis. In ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing,Volume 17 Issue 4, August 2018.

• 5.Xiuming Qiao, Hailong Cao^*, Tiejun Zhao. Improving Unsupervised Dependency Parsing with Knowledge from Query Logs. In ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, Volume 16 Issue 1, July 2016.

• 6.Hailong Cao, Dongdong Zhang, Ming Zhou and Tiejun Zhao. Soft Dependency Matching for Hierarchical Phrase-based Machine Translation. In Proceedings of COLING, 2014.(顶级会议)

• 7.Hailong Cao, Dongdong Zhang, Mu Li, Ming Zhou and Tiejun Zhao. A Lexicalized Reordering Model for Hierarchical Phrase-based Translation. In Proceedings of COLING, 2014. (顶级会议)

• 8.Lemao Liu, Hailong Cao, Taro Watanabe, Mo Yu, and Tiejun Zhao. Locally Training the Log-Linear Model for SMT. In Proceedings ofEMNLP, 2012. (顶级会议)

• 9.Hailong Cao and Eiichiro Sumita. Filtering Syntactic Constraints for Statistical Machine Translation. In Proceedings of the ACL, 2010. (顶级会议)

• 10.曹海龙;赵铁军;朱聪慧;杨沐昀(译)，学习机器翻译 (原著Cyril Goutte, Nicola Cancedda, Marc Dymetman and George Foster, Learning Machine Translation), 科学出版社, 2014年10月.