为促进智能技术赋能司法，实现更高水平的数字正义，在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下，2024年度中国法律智能技术评测（Challenge of AI in Law，CAIL）成功举办，来自海内外高校、企业和组织的669支队伍参加了本次评测比赛。CAIL 2024一共设置了八个任务，分别为：裁判文书事实生成、裁判文书说理生成、法律要素和争议焦点识别、二审改判类案检索与原因预测、法律咨询对话生成、司法客观题考试、多人多罪判决预测、司法主观题考试，同时将提供海量司法文书数据作为数据集。

我实验室硕士研究生夏赫绅、智和露、钟俊深、杨建安四位同学参加了司法客观题考试评测任务，通过对法律知识问答领域进行深入的研究，提出了基于法律知识图谱和检索增强生成的技术方案，获得该任务三等奖。

技术方案：大模型增强的高风险用户识别

指导老师：赵铁军

项目成员：夏赫绅，智和露，钟俊深，杨建安

评测网址：http://cail.cipsc.org.cn/

该团队针对目前法律条文、司法解释和条例解析资料的种类繁多和结构复杂的问题，利用知识图谱进行结构化表示，最终构建了覆盖现存305部有效法律、大部分有效司法解释和条例说明的结构化知识库。该方案通过知识图谱可以获取更加全面有效的信息，将用户的查询分解成低级关键词和高级关键词，利用混合检索方法获取模型缺失的法律知识，以增强模型的推理能力。

在比赛期间，四位同学对相关技术进行大量的调研，巧妙利用法律知识图谱中的结构化信息补充大模型缺失的专业领域知识，兼顾了模型推理的成本和检索的效率。在三个月的赛程中，团队成员之间配合密切，逐步迭代知识图谱和检索策略，最终在激烈的竞争中脱颖而出。这一成绩不仅是对同学们辛勤付出的肯定，也是我中心在“人工智能+法律”交叉领域研究成果的体现。我们始终致力于推动法律智能技术的发展，探索科技与法律的深度融合，为学术研究和场景应用贡献力量。